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 資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑 |
所謂不信書不能提高境界，光信書不如無書。 今天給大家介詔一本書， 這本書是由雙葉書廊出版的資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑， 現代人與書共舞的時間可以說是越來越少了， 而好書值得細細品味， 一杯咖啡或茶加上一本書，便可渡過一個悠閒的下午， 或許您是為了考試還是其它的目的不得不看書， 但放下心中的定見，改用欣賞的觀點， 不疾不徐，說不定另有所不同的領悟。 ???更多關於--資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑內容--請點我 |
以下是本書的內容簡介： 本書內容豐富，是一本完整的軟體書籍，對統計分析有原理式的介紹；除了自修，也可作為統計學教材。 ? ●R語言的套件有很多是視窗型的使用者介面(GUI)，其中一個十分重要的就是R Commander。本書詳細說明資料分析功能，以利讀者理解。 ? ●本書涵蓋R的高階視覺化，常見的R的ggplot2繪圖和lattice多向度繪圖，R Commander也可以做到。 ? ●R Commander亦可作為程式介面，簡單輸入一些語法，即能發揮更強大的功能。 作者介紹作者簡介何宗武 現職 世新大學特聘教授 世新大學數量方法研究暨發展中心主任?? ? 學歷 美國University of Utah經濟學博士?? ? 經歷 世新大學財務金融學系副教授 世新大學經濟學系副教授 世新大學經濟學系助理教授?? ? 研究領域 國際金融、資產定價、計量方法、制度經濟學 目錄第01章有關R 的GUI 裝置問題1.1 R 漫談和GUI 簡介 1.2 Commander 的裝置 1.3 安裝與載入R Commander 第02章機率概論 2.1 資料分析第一步──從樣本開始 2.2 離散型理論機率分佈與R Commander 2.3 連續型理論機率分佈與R Commander 2.4 隨機變數的期望值和變異數 第03章統計概論 3.1 函數原理和資料分析 3.2 估計與檢定的原理 3.3 R Commander 裡的增益集 第04章基礎資料分析──當我們遇到一堆資料時 4.1 資料載入與儲存 4.2 資料分析：敘述統計量和繪圖 4.3 平均數分析 4.4 變異數檢定 4.5 無母數方法 第05章連續變數迴歸與線性模式 5.1 線性模式估計 5.2 線性假設檢定 5.3 當解釋變數有類別變數 5.4 有關線性模式的延伸 5.5 更多的檢定 第06章類別變數迴歸與廣義線性模式 6.1 二元變數之Probit/logit GLM 6.2 多元排序變數之Probit/logit GLM 6.3 計數型變數之Poisson GLM 6.4 多元選擇GLM—multinomial Probit/logit 第07章存活分析 7.1 存活分析的統計原理 7.2 R Commander 實作──Kaplan-Meier 方法 7.3 R Commander 實作──Cox 迴歸 第08章時間序列入門 8.1 時間序列原理 8.2 R Commander 實作──時間序列增益集epack 8.3 ARMA 和預測 8.4 簡單GARCH 第09章多層次模型與R2STATS 介面 9.1 多層次模型原理 9.2 R2STATS 裝置與資料準備 9.3 R2STATS 的實作練習 第10章多變量分析之一：主成份與因子分析 10.1 維度分析之一：主成份分析 10.2 維度分析之二：因子分析 10.3 問卷的信度分析 第11章多變量分析之二：集群分析 11.1 集群分析的基本概念 11.2 R Commander 實作──階層式集群 11.3 R Commander 實作──K-mean 集群分析 第12章多向度資料和高階視覺化方法 12.1 3D 繪圖 12.2 KMggplot2 12.3 lattice 的好幫手RcmdrPlugin.HH 12.4 iClick 的高階繪圖 |
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